Solution: AI Operations
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AI Operations
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Was bedeutet AI Operations?
AI Operations, oft abgekรผrzt als AIOps, bezieht sich auf die Verwendung von kรผnstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen zur Verbesserung und Automatisierung verschiedener Aspekte des IT-Betriebs und der IT-Verwaltung, z. B. รberwachung, Fehlerbehebung und Reaktion auf Stรถrungen. Zuverlรคssige AI Operations hilft Unternehmen, die Effizienz und Zuverlรคssigkeit ihrer IT-Systeme zu verbessern.
Die Entwicklung von KI-Lรถsungen hat hรคufig Forschungscharakter, was bedeutet dass die Ergebnisse nicht auf den dauerhaften Betrieb ausgelegt sind. Hรคufig fehlt die รberwachung der Modelle in Bezug auf Mollqualitรคt, Drift, etc. Im Umkehrschluss gibt es auch kein Alerting System, dass den Anwender vor Risiken wie z.B. unsicheren Modellprรคdiktionen warnt, es kann weder der Business Case รผberprรผft werden noch kรถnnen Schรคden durch Modellfehler verhindert werden. Auรerdem kรถnnen Modelle und das zugehรถrige Know How leicht verloren gehen, wenn ein Mitarbeiter das Team verlรคsst.
Was bietet AI Ops?
AI Operations bietet den Aufbau einer Plattformlรถsung (in AWS, Azure oder onPremise), die den Betrieb von Modellen sicherstellt.
Begonnen wird mit einem ML-Governance Projekt, in dem wir alle relevanten KI Systeme des Unternehmens erfassen und mittels Model Cards dokumentieren.
Wir hosten die Modelle in Cloud oder in ihrer On-Premise Umgebungen und richten ein Monitoring System ein, unterstรผtzt von BI Tools, die ihnen direkte Insights in die Performance ihrer Modelle ermรถglicht. Neben dem Monitoring richten wir ein Alerting System ein um den Model Owner vor unerwรผnschtem Verhalten zu warnen (z.B. Data drift, Model drift). Auรerdem bieten wir an, kontinuierliches model re-training durchzufรผhren. Dazu ist eine vollstรคndige Integration der Modelle in eine Plattform durchzufรผhren. Eine solche Plattform bietet die Mรถglichkeit, revisionssicher Modelle zu trainieren und sowohl Modell, als auch Datenqualitรคt zu รผberwachen.